ما هي منصة Kaggle: منصة علماء البيانات الأولى 

يعتبر علم البيانات من العلوم المهمة والحديثة الذي يقوم على معالجات البيانات في كافة المجالات لاستخراج معلومات ذات قيمة يمكن الاستفادة منها. بينما علم الذكاء الاصطناعي يقوم على الخوارزميات التي تتيح تطوير نماذج ذكية تؤدي مهام محددة بمهارة عالية تحاكي ذكاء الإنسان ومهاراته, ولكن ما العلاقة بين العلمين؟

تقوم العلاقة بينها على الاستفادة من البيانات التي تمت معالجتها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على المهمة المطلوبة. تكمن المشكلة في شح البيانات المطلوبة للتدريب أو على النقيض تماما فقد تكون البيانات ضخمة جدا يصعب التعامل معها, ولكن لم يجلس العلماء مكتوفي الأيدي بل استطاعوا إيجاد منصة مميزة وهي منصة Kaggle.  سنوضح في هذا المقال مفهوم المنصة ودورها في خدمة علماء البيانات والذكاء الاصطناعي, تابع معنا. 

تعريف منصة Kaggle

منصة Kaggle هي عبارة عن مجتمع عبر الإنترنت يضم علماء البيانات و المطورين من مختلف البلدان, تتيح للمستخدمين إيجاد مجموعات البيانات ونشرها, والتعاون فيما بينهم وتبادل المعرفة حيث يمكن اللجوء إليهم لطلب المساعدة اذا واجهت مشكلة. [1]

تمكن Kaggle المستخدمين من العمل بواسطة Jupyter Notebooks دون الحاجة الى إجراء تعديلات يدوية معقدة, تتيح أيضا إمكانية الوصول الى وحدات معالجة الرسومات GPU.

من مميزات المنصة كذلك أنها تتيح الوصول الى البيانات وكودات البرمجة التي تنشر من قبل الأعضاء,

مما يسهل عليهم التعاون وحل المشاكل. يعتبر هذا الجانب التعاوني أمرًا أساسيًا للأفراد الذين يعملون على مشاريع علم البيانات، حيث يتيح لهم الاستفادة من المعرفة والموارد المشتركة في مجتمع Kaggle لتحسين أعمالهم الخاصة.

 تسمح Kaggle لعلماء البيانات والمطورين من المشاركة في مسابقات تعلم الآلة أو التحديات البيانية، وكتابة ومشاركة كودات البرمجة، واستضافة مجموعات البيانات.

تعتبر المنصة موضع ثقة للعديد من شركات علم البيانات في العالم، مثل Walmart و Facebook.

ما هي مسابقات Kaggle ؟ 

هل تصدق أن Kaggle كانت مجرد مسابقة؛ أنشأ Anthony Goldbloom و Ben Hammer المنصة في عام 2010 لتكون مسابقة في علم البيانات والتعلم الآلي, ثم تطورت لتصبح هذه المنصة التي هي عليها اليوم, المجتمع الكبير الذي يضم علماء البيانات ومن يرغب في تعلم علم البيانات.

لا تزال المسابقات العنصر الرئيس في Kaggle حيث يمكنك أن تتحدى مهاراتك وخبرتك في مجال علم البيانات, حيث تشمل المسابقة  إنجاز بعض المهام في علم البيانات, الهدف منها هو تعزيز الابتكار في مجال علم البيانات.[2]

بالطبع هناك جوائز نقدية للفائزين, لكن الأهم من الجوائز هو النقاط والميداليات التي ستربحها من المنصة, والجميل أن هذه النقاط ستضعك على لائحة المتصدرين في علم البيانات مع أمهر علماء البيانات.

كلما زاد عدد النقاط والميداليات التي تحصل عليها, ارتفع مستواك وتقييمك في Kaggle.

الأمر الذي سيعود إيجابا على مهنتك ويمنحك آفاقا وفرصا جديدة.

تنقسم المسابقات في Kaggle الى أربعة فئات:  

1. التمويل: حيث يكون الهدف من المسابقة تمويل المنصة من قبل الشركات والجمعيات والحكومات, مع جوائز كبيرة
2. البحث: تكون موجهة نحو أهداف بحثية وتكون الجوائز أقل 
3. التوظيف: يمكن من خلالها تقديم العروض الوظيفية للمشاركين في نهاية المسابقة ولكنها نادرة
4. في متناول الجميع: تكون مصممة للمستخدمين الجدد مع مواضيع سهلة الوصول وبيانات يمكن تفسيرها بسهولة. يمكنك الانضمام في أي وقت, لا يوجد جوائز

من يستطيع استخدام المنصة؟ 

تتساءل عما إذا كنت تستطيع استخدام المنصة؛ Kaggle متاحة للجميع في مختلف الفئات والمستويات, سواء أكنت طالبا أم مجرد شخص مهتم بتعلم بتعلم علم البيانات, الى أمهر المتمرسين في علم البيانات.[3]

في حال كنت تطمح لتصبح محترفا في المجال يمكنك باستخدام هذه المنصة الاستفادة من الدورات التعليمية التي تطرحها, بالإضافة الى إمكانية التواصل مع علماء البيانات ذوي الخبرة العالية.

كما تستطيع قياس مدى تقدمك من خلال النقاط التي ستكسبها منها؛ ومع زيادة تقدمك وتطورك في علم البيانات قد تجذب انتباه الرؤساء التنفيذيين ومسؤولي التوظيف للحصول على عرض توظيف وفرص عمل جديدة. 

الخاتمة

اذا منصة Kaggle من المنصات المهمة جدا في مجال علم البيانات, تستطيع من خلالها العثور على مجموعات البيانات لتطوير نموذجك الذكي, كما يمكنك التواصل مع المهرة من علماء البيانات لتعلم كل جديد والمساعدة في حل المشكلات التي قد تواجهك. تحرص Kaggle على طرح العديد من الدورات التدريبية في مجال علم البيانات لتساعدك على تعلم المجال جيدا. 

احرص على أن يكون لديك حضور قوي عليها, لترفع من مستواك وأداءك في هذا المجال, ومن يعرف قد تحصل على وظيفة أحلامك في الشركة التي تحلم أن تنضم إليها من خلالها, فرصتك للتطور كبيرة فلا تتردد أبدا في الانضمام الى مجتمع Kaggle. 

المصادر

1. Kaggle
2. Kaggle : All you need to know about this platform
3. What is Kaggle? | DataCamp