ما أفضل أدوات ذكاء الأعمال لعام 2024 وكيف تختار من بينها؟ 

إحدى الطرق التي يمكن من خلالها الاستفادة من الكمية الهائلة من البيانات, وتوظيفها لمصلحة الأعمال والشركات هي من خلال ذكاء الأعمال, هذه التقنية التي تهدف الى جمع البيانات وتحليلها ثم تحويلها الى معلومات قيمة تساعد أصحاب الأعمال على اتخاذ قرارات فورية للتفاعل مع المتغيرات اليومية. 

طبعا لا يمكن أن يكون ذكاء الأعمال قابلا للتطبيق لولا أدوات ذكاء الأعمال, التي توفر التقارير ولوحات التحكم والتصورات البصرية لفهم البيانات وعرضها بطريقة سهلة. 

بالمقارنة مع تحليل البيانات التقليدي, فإن أدوات ذكاء الأعمال تتسم بسهولة الاستخدام, فهي لا تتطلب تلك المعرفة العميقة في لغات البرمجة مثلا, أو المفاهيم الإحصائية, بدلا من ذلك يتعامل المستخدمون مع القوائم التفاعلية ولوحات التحكم التي تتيح لهم إنشاء تقارير وتحليل البيانات بسهولة دون الحاجة الى كتابة أكواد برمجية أو فهم عميق للإحصاءات.

عند الحديث عن أدوات ذكاء الأعمال, قد تظن أنها جميعها تتشابه في الوظيفة, وهذا صحيح, في النهاية هذه الأدوات مصممة لجمع البيانات وتحليلها وعرضها بطريقة سهلة باستخدام أدوات مثل التقارير و أدوات العرض المرئي, إلا أن لكل واحد منها خصائص مميزة تميزها عن غيرها من الأدوات, بالإضافة الى بعض النقاط السلبية. 

لذلك في هذا المقال سنذكر أفضل أدوات ذكاء الأعمال مع توضيح مميزات وسلبيات كل منها, إضافة الى أسس اختيار الأداة المناسبة, لتحصل على أكبر استفادة من المقال اقرأه للنهاية. 

ما هي أدوات ذكاء الأعمال؟ 

هي مجموعة من التطبيقات البرمجية التي صممت لجمع البيانات من مصادر متنوعة, ثم تحويلها الى معلومات قيمة لدعم اتخاذ القرارات, بناء على هذا الكلام تتكون كل أداة ذكاء أعمال من 4 قدرات أساسية, أي يمكن القول أن الأداة دون هذه القدرات لا يمكن أن تكون أداة ذكاء أعمال. [1]

أولا, ذكرنا أن من مهام الأداة أن تجمع البيانات من مصادر متنوعة, ولتسهيل التعامل مع هذه البيانات لابد من دمجها معا, إذا فإن أول قدرة لأداة ذكاء الأعمال أن تكون قادرة على دمج هذه البيانات وتوحيدها لتقديم صورة شاملة وموحدة عن المعلومات. 

 ثانيا, القدرة على تحويل البيانات, وذلك بتنظيفها وهيكلتها وتجميعها, لجعلها متوافقة مع بعضها ليسهل التعامل معها. 

ثالثا, القدرة على تصوير البيانات بأسهل الطرق الممكنة, وذلك لتمثيل مجموعات البيانات الكبيرة بشكل بصري, سهل الفهم مما يوضح الأنماط والعلاقات فيها بشكل أكثر فعالية.  

رابعا وأخيرا, التقارير, الغرض الأساسي منها هو عرض البيانات النهائية بشكل منظم وسهل الفهم, من خلال 

الجداول والرسوم البيانية التي تظهر الأداء والاتجاهات, يتم إنشاؤها بشكل تلقائي وترسل لأصحاب المصلحة لمتابعة الأداء دون الحاجة إلى جهد يدوي.

أهم أدوات ذكاء الأعمال

من أشهر أدوات ذكاء الأعمال هي أداة مايكروسوفت Power BI التي يمكنك القراءة عنها في مقالنا عنها من خلال الرابط الآتي, الرابط دليلك الى أداة ذكاء الأعمال Power BI: تعريفها ومميزاتها وإيجابياتها وسلبياتها

لأننا لن نأتي على ذكرها في هذا المقال, أما في هذا القسم نستعرض قائمة بأهم أدوات ذكاء الأعمال: [2]

• أداة Tableau 

تعد Tableau واحدة من أبرز أدوات ذكاء الأعمال التي تساعد في تحويل البيانات المعقدة الى معلومات بصرية واضحة تسهل اتخاذ القرارات, تتميز بسهولة الاستخدام حيث تتيح للمستخدمين غير التقنيين استيراد وتحليل البيانات دون الحاجة الى مهارات برمجية متقدمة. 

كما توفر مجموعة متنوعة من الرسوم البيانية واللوحات المعلوماتية التفاعلية التي تسهل استكشاف البيانات بعمق, مع دعم مجموعة واسعة من موصلات البيانات Data Connectors التي تتيح الاتصال بمصادر بيانات متعددة مثل قواعد البيانات السحابية والتقليدية. كذلك, توفر Tableau تكاملا فوريا للبيانات, مما يتيح تحليلها في الوقت الفعلي واستخراج التقارير الفورية.

تتيح الأداة أيضا إنشاء لوحات معلومات تفاعلية وديناميكية, حيث يمكن للمستخدمين تطويرها بشكل تلقائي أو استخدامها في تحليلات سريعة حسب الحاجة. 

الى جانب ذلك, تحتوي الأداة على ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Tableau Prep و Explain Data, التي تسهم في تحليل الأنماط وتقديم رؤى أعمق. كما أنها تدعم تحليل البيانات الجغرافية من خلال الخرائط التفاعلية, مما يجعلها أداة قوية ومرنة في تحليل البيانات واتخاذ القرارات المستندة الى رؤى دقيقة.

السلبيات: 

• قد تكون مكلفة نوعا ما 
• هناك جدل حول ما إذا كانت صعبة أو سهلة التعلم  

• أداة Looker Studio 

أداة Looker Studio المعروفة سابقا باسم Google Data Studio هي أداة قوية لتحليل البيانات من Google, تتيح للمستخدمين إنشاء تقارير ولوحات معلومات تفاعلية. 

تتكامل الأداة بسهولة مع منصات Google مثل Google Analytics و Google Ads, كما تتميز بإمكانية تخصيص التقارير لتتناسب مع احتياجات المستخدمين من خلال تعديل الألوان والتصميمات والجداول والرسوم البيانية. توفر الأداة ميزات تفاعلية لتحليل البيانات بشكل مباشر, وتسمح بمشاركة التقارير بسهولة مع الزملاء والعملاء للتعاون في الوقت الفعلي. 

كما تدعم التحديث التلقائي للبيانات لضمان أن تكون التقارير محدثة دائما, كما أنها تقدم ميزات قوية تنافس العديد من الأدوات المدفوعة في مجال ذكاء الأعمال.

السلبيات: 

• لا تدعم OLAP التي تستخدم لتحليل البيانات بسرعة في أبعاد متعددة.
•  تصبح الأداة باهظة التكلفة عند استخدامها لتحليل كميات كبيرة من البيانات أو لمشاريع ضخمة.
•  تحتاج إلى دعم فني من المطورين ومهندسي البيانات لإعداد النظام وإدارته، مما يزيد من تعقيد الاستخدام.

• أداة Qlik

تعتبر Qlik أداة رائدة في مجال ذكاء الأعمال والتحليل المتقدم, حيث تتيح للمستخدمين تحويل البيانات الى رؤى قابلة للتنفيذ من خلال التحليل التفاعلي والتصورات البصرية المبتكرة.

 تعتمد على محرك "Qlik Associative Engine" الذي يتيح ربط مصادر بيانات متعددة وفهم العلاقات بينها بسهولة, كما تدعم التكامل مع مجموعة واسعة من مصادر البيانات التقليدية والسحابية, وتوفر إمكانيات تحليل متقدمة تشمل التحليلات التنبؤية وتحليل "ماذا لو". كما تتيح مشاركة النتائج والتقارير بين فرق العمل مع تحديثات حية للبيانات, مما يجعلها أداة مثالية لاتخاذ قرارات دقيقة ومستندة الى البيانات.

السلبيات:

• قد يحتاج المستخدمون الى معرفة فنية متقدمة لفهم واستخدام جميع ميزات الأداة بفعالية, مما قد يكون عائقا للمستخدمين غير المتخصصين.
•  عند التعامل مع كميات ضخمة من البيانات, يمكن أن يؤدي ذلك الى تباطؤ الأداء, مما يؤثر على سرعة تحليل البيانات واستجابة النظام.
• تعتبر تكلفة استخدام Qlik مرتفعة نسبيا, مما قد يجعلها غير مناسبة للشركات الصغيرة أو الناشئة ذات الميزانيات المحدودة.

• أداة Domo

تعتبر Domo أداة متقدمة في مجال ذكاء الأعمال, حيث تعمل كمنصة سحابية لجمع البيانات من مصادر متنوعة تشمل جداول البيانات ووسائل التواصل الاجتماعي, مما يتيح إجراء تحليلات دقيقة على المستويين الجزئي والكلي. 

كما تتميز بقدرتها على دمج البيانات من أكثر من 1000 موصل, مما يسهل على المستخدمين الوصول الى المعلومات بسرعة وفعالية. تستخدم الأداة أيضا ميزة Beast Mode التي تعتمد على التحليلات التنبؤية لمساعدة الشركات في تحسين عملياتها وتوسيع نطاق أعمالها بناء على البيانات التاريخية المتاحة. 

بالإضافة الى ذلك, تعزز هذه الاداة التعاون بين الفرق من خلال ميزات مثل الدردشة في السياق وتتبع المهام, مما يساهم في تسهيل اكتشاف الرؤى وإنتاج المحتوى وزيادة الإنتاجية. 

ويعتبر Mr. Roboto محرك الذكاء الاصطناعي في Domo, من الأدوات التي تساعد في تعزيز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. من خلال هذه الميزات المتنوعة, تثبت Domo أنها أداة فعالة ومبتكرة لمساعدة الشركات في تحويل البيانات الى رؤى استراتيجية قابلة للتنفيذ.

السلبيات: 

• قد يجد المستخدمون صعوبة في تعلم استخدام الأداة بسبب تعقيد بعض الميزات والوظائف.
• تصميم واجهة المستخدم قد يبدو غير حديث أو قديم مقارنة بالأدوات الأخرى في السوق. 
• تكلفة استخدام الأداة مرتفعة نسبيا, مما قد يجعلها غير متاحة أو غير مناسبة للشركات الصغيرة أو المتوسطة التي لديها ميزانيات محدودة.

• أداة Zoho Analytics

أداة Zoho Analytics هي أداة متقدمة لتحليل البيانات وذكاء الأعمال, تتميز بتقديم مجموعة شاملة من الميزات التي تسهل على المستخدمين استخراج رؤى قيمة من بياناتهم, واحدة من أبرز ميزاتها هي Zoho DataPrep, التي توفر تحضير وإدارة البيانات بشكل ذاتي, مما يمكن المستخدمين من التعامل مع بياناتهم بكفاءة دون الحاجة الى دعم تقني كبير. 

كما تقدم لوحات معلومات وأدوات جاهزة مسبقا, مما يسهل على المستخدمين البدء في التحليل بسرعة. تتيح الأداة أيضا التكامل مع أكثر من 250 مصدر بيانات, بالإضافة الى الاتصال المباشر بأكثر من 50 تطبيق بيانات شائع, مما يزيد من مرونة الاستخدام. 

من جهة أخرى, توفر Zoho Analytics ميزة Ask Zia, وهي خاصية استعلام بلغة طبيعية تتيح للمستخدمين طرح أسئلة حول بياناتهم باللغة الإنجليزية العادية والحصول على إجابات مرئية, مما يجعل عملية تحليل البيانات أكثر سهولة وفاعلية, هذه الميزات تجعل Zoho Analytics خيارا قويا للشركات التي تسعى لتحسين عملياتها وتحقيق رؤى مبنية على البيانات.

السلبيات:

•  دعم العملاء فها يفتقر الى الكفاءة, مما يشكل مشكلة لأداة ذكاء الأعمال.
• تعتبر الوثائق والفيديوهات التعليمية غير واضحة ومفرطة في التقنية.
• - تكلفة الاشتراك فيها هي لكل شخص, وليس لمجموعة من 5 الى 10 مستخدمين, مما قد يكون غير مريح للشركات الكبيرة أو التي تضم العديد من الموظفين.

ما أسس اختيار الأداة المناسبة؟ 

بعض من الأسس التي يتم أخذها بعين الاعتبار عند اختيار الأداة: 

• سهولة الاستخدام: يجب أن تكون الأداة سهلة الاستخدام والتفاعل, مع واجهة مستخدم واضحة تسمح للمستخدمين غير التقنيين بتحليل البيانات بسهولة.
• التكامل مع المصادر الحالية: يجب أن تتوافق الأداة مع الأنظمة والبيانات الحالية في المؤسسة, بما في ذلك قواعد البيانات والتطبيقات المستخدمة.
• الأمان وحماية البيانات: يجب أن توفر الأداة تدابير أمان قوية لحماية البيانات الحساسة وضمان الامتثال للمعايير واللوائح.
• التكلفة: ينبغي النظر في تكلفة الاشتراك أو الترخيص, بالإضافة الى التكاليف الإضافية مثل التدريب والدعم الفني.
• المرونة والتخصيص: يجب أن تسمح الأداة بتخصيص التقارير واللوحات البيانية لتلبية الاحتياجات المحددة لكل قسم أو فريق داخل المؤسسة.ا
• التوسع والقدرة على النمو: يجب أن تكون الأداة قابلة للتوسع لتلبية احتياجات المؤسسة في المستقبل مع زيادة حجم البيانات أو عدد المستخدمين.

 اختيار الأداة المناسبة يعتمد على تقييم هذه الأسس بشكل متكامل بما يتناسب مع احتياجات المؤسسة وأهدافها.

الخاتمة

في ختام هذا المقال حول أدوات ذكاء الأعمال نجد أن هذه الأدوات تشكل عاملا حيويا في تحسين اتخاذ القرارات داخل المؤسسات من خلال تحويل البيانات الى معلومات قيمة. لقد استعرضنا القدرات الأساسية التي يجب أن تتمتع بها أي أداة ذكاء أعمال, بدءا من جمع البيانات ودمجها, مرورا بتنظيفها وتحويلها, وصولا الى تصويرها بطريقة بصرية واضحة. كما تطرقنا الى بعض من أبرز الأدوات المتاحة, مثل Tableau و Looker Studio و Qlik و Domo وZoho Analytics, مع توضيح مزايا كل منها وعيوبها. 

إن اختيار الأداة المناسبة يتطلب مراعاة عدة عوامل مثل سهولة الاستخدام, والتكامل مع الأنظمة الحالية والأمان والتكلفة والقدرة على التوسع مما يجعل عملية الاختيار أكثر تعقيدا. لذا, من المهم أن تقوم المؤسسات بتقييم احتياجاتها بدقة واختيار الأداة التي تتماشى مع أهدافها الاستراتيجية. في النهاية, تبرز أدوات ذكاء الأعمال كوسيلة رئيسية لتحسين الأداء المؤسسي وتحقيق النجاح المستدام في عصر البيانات.

المصادر

1. The Top 6 Business Intelligence Tools For 2024 You Need to Know | DataCamp
2. Top 5 BI tools (and 3 MI tools) for 2024