ما هو ذكاء الأعمال BI وما أهميته وكيفية عمله؟ 

في عصر تتزايد فيه كميات البيانات بشكل هائل و بوتيرة سريعة, أصبحت المؤسسات تواجه تحديات كبيرة في تحليل هذه البيانات وتحويلها الى معلومات مفيدة لدعم اتخاذ قرارات استراتيجية مدروسة, هنا يأتي دور ذكاء الأعمال أو Business Intelligence.

يعد ذكاء الأعمال أداة حيوية وفعالة تمكن الشركات من استخدام البيانات بطرق أكثر ذكاء وتنظيما, مما يسهم في تحسين الأداء المؤسسي وزيادة القدرة التنافسية في الأسواق.

كما يعد اليوم ركيزة أساسية لأي مؤسسة تسعى لتحقيق النجاح في بيئة الأعمال المتغيرة باستمرار, فمن خلال أدوات وتقنيات ذكاء الأعمال, تستطيع المؤسسات تحويل البيانات الخام الى رؤى قابلة للتنفيذ تساعد في التنبؤ بالاتجاهات, و تقييم الأداء وتحديد الفرص والمخاطر. 

لكن ما هو مفهوم ذكاء الأعمال؟ وكيف تطور هذا المفهوم ليصبح واحدا من أهم الأدوات الإدارية الحديثة؟ وما هي الفوائد والتحديات المرتبطة بتطبيقه؟ في هذه المقالة نستعرض بالتفصيل هذا المفهوم, نوضح تاريخه وأهميته, ونلقي نظرة شاملة على فوائده, بالإضافة الى شرح كيفية عمله, تابع المقال للنهاية. 

ما مفهوم ذكاء الأعمال BI وتاريخه؟

ذكاء الأعمال أو Business Intelligence هو إطار عمل يشمل مجموعة من العمليات والتقنيات التي تهدف الى جمع البيانات، تحليلها، وتحويلها الى معلومات دقيقة وذات معنى، تستخدم لدعم عملية اتخاذ القرار داخل المؤسسات. 

يعتمد ذكاء الأعمال على استخدام تكنولوجيا المعلومات لتحليل البيانات التاريخية والحالية، مما يمكن الشركات من تحديد الاتجاهات والتوقعات المستقبلية بشكل أفضل.

يمتد مفهوم ذكاء الأعمال ليشمل ليس فقط جمع البيانات وتحليلها، بل أيضا القدرة على تقديم هذه التحليلات بصورة تفاعلية وبسيطة عبر لوحات تحكم وتقارير شاملة تمكن المدراء والعاملين من اتخاذ قرارات مستنيرة وفعالة. 

الهدف من ذكاء الأعمال هو تقديم رؤية شاملة حول أداء المؤسسة من خلال دمج مصادر البيانات المتعددة في مكان واحد، وتحليلها في الوقت الفعلي، مما يسهم في تحسين عمليات التخطيط الاستراتيجي والعمليات اليومية. [1]

متى بدأ مفهوم ذكاء الأعمال في الظهور؟ 

بدأ مفهوم ذكاء الأعمال في الخمسينيات 1950s, عندما اعتمدت الشركات على جمع البيانات التقليدية, مثل الجداول المحاسبية لتحليل الأداء, كانت عمليات التحليل يدوية و بسيطة تعتمد على بيانات أساسية مثل المبيعات والمخزون. [2]

في عام 1956, أحدثت IBM تحولا جذريا باختراع القرص الصلب بسعة 5 ميجابايت ووزن يفوق الطن, مما شكل نقطة تحول هامة في إدارة البيانات, حيث تم استبدال أنظمة الأرشفة التقليدية بالأنظمة الرقمية, مما أثر بشكل كبير على تطور ذكاء الأعمال.

في الستينيات 1960s, ظهرت تقنيات متقدمة مثل المعالجة التحليلية عبر الإنترنت OLAP, مما غير طريقة تحليل البيانات في المنظمات, يسهل OLAP استعلام البيانات وتحليلها بسرعة, بفضل هذه التقنية تمكنت المؤسسات من اتخاذ قرارات مستندة الى بيانات دقيقة, مما عزز أدائها ومنحها ميزة تنافسية عالية. 

في التسعينيات 1990s أحدثت التكنولوجيا الحديثة تحولا كبيرا في ذكاء الأعمال, مع ظهور الإنترنت وأدوات التحليل المتقدمة مثل Data Warehousing, سهلت تحليل كميات ضخمة من البيانات بسرعة ودقة.

في القرن الحادي والعشرين, تطورت أنظمة ذكاء الأعمال بفضل الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي والتحليل التنبؤي, الذي سهل التعامل مع البيانات وبالتالي التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.

لماذا ذكاء الأعمال مهم جدا؟

أصبح ذكاء الأعمال أداة لا غنى عنها في المؤسسات الحديثة نظرا لدوره الحيوي في تحسين العمليات واتخاذ القرارات المستندة الى البيانات, يتيح ذكاء الأعمال للمؤسسات ليس فقط التعامل مع البيانات الضخمة ولكن أيضا تحويلها إلى رؤى يمكن استخدامها لتوجيه الاستراتيجيات وتعزيز الأداء, فيما يلي توضيح بعض الجوانب التي تجعل ذكاء الأعمال ضروريا لتحقيق النجاح: [3]

• تحسين اتخاذ القرار  

   يعتمد ذكاء الأعمال على البيانات الواقعية والدقيقة لدعم عملية اتخاذ القرار, مما يقلل من الاعتماد على التخمين أو التجارب السابقة غير المدروسة. 

على سبيل المثال, إذا كانت شركة تعتمد على تقارير مبيعات شهرية يتم تحليلها باستخدام أنظمة ذكاء الأعمال, فإنها تستطيع تحديد المنتجات الأكثر مبيعا أو الأسواق الناشئة بسرعة أكبر, وبالتالي تستطيع اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن التوسع أو التركيز على منتجات معينة.

• تعزيز الكفاءة التشغيلية

   من خلال تحليل العمليات الداخلية للمؤسسة باستخدام أدوات ذكاء الأعمال, يمكن التعرف على مجالات الهدر أو عدم الكفاءة والعمل على تحسينها, فمثلا, شركة تصنيع قد تستخدم بيانات الإنتاج لتحليل أوقات الخمول أو الخسائر التشغيلية, مما يؤدي إلى تحسين سير العمل وتقليل التكاليف.

• مراقبة الأداء بشكل مستمر  

   يوفر ذكاء الأعمال أدوات لمراقبة الأداء في الوقت الحقيقي باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية KPIs, مما يسمح للمديرين بالتعرف على أي تغييرات أو مشاكل على الفور, إذا كان هناك انخفاض في نسبة رضا العملاء, يمكن لذكاء الأعمال تحديد الأسباب الكامنة وراء ذلك مثل التأخير في الشحن أو مشاكل في خدمة العملاء, مما يساعد في اتخاذ الإجراءات التصحيحية فورا.

• التعرف على الفرص والتحديات 

   من خلال التحليلات المتقدمة التي يوفرها ذكاء الأعمال, يمكن للمؤسسات التعرف على الفرص المتاحة في السوق والتحديات المحتملة قبل أن تؤثر على الأداء, فمثلا, يمكن لشركة تسويق إلكتروني تحليل بيانات الشراء لتحديد فرص تقديم عروض ترويجية تستهدف مجموعات معينة من العملاء أو تنبؤ التحديات اللوجستية في مواسم الشراء المرتفعة.

• جمع البيانات في الوقت الفعلي

البيانات في الوقت الفعلي تمكن المديرين وصناع القرار من الوصول السريع الى المعلومات دون الحاجة الى انتظار تقارير يدوية قد تحتوي على أخطاء أو تكون قديمة.

 أدوات الذكاء التجاري تتيح تحليل وتوزيع البيانات بسرعة ودقة عبر وسائل مثل جداول البيانات ولوحات المعلومات والبريد الإلكتروني المجدول

 كيف يعمل ذكاء الأعمال وما مكوناته؟    

يعمل نظام ذكاء الأعمال من خلال جمع البيانات من مصادر مختلفة داخل المؤسسة وخارجها، ثم تحويل هذه البيانات إلى معلومات قابلة للتحليل والاستخدام في اتخاذ القرار, تعد هذه الخطوات جزء من استراتيجية ذكاء الأعمال. يتم ذلك عبر مجموعة من الخطوات التي تشمل: [4]

• جمع البيانات: تجمع الشركات البيانات الخام من أنظمتها التجارية اليومية، مثل بيانات المبيعات والعملاء.
• معالجة البيانات وتخزينها: ثم تعالج لتكون مفهومة وقابلة للاستخدام، ثم تخزن في أماكن آمنة مثل مستودعات البيانات، السحابة، أو التطبيقات.
• الوصول إلى البيانات: بعد التخزين، تصبح البيانات متاحة للاستخدام، حيث يمكن لهم الوصول إليها بسهولة لتحليلها. 
• تحليل البيانات: يبدأ المستخدمون في تحليل البيانات للإجابة على الأسئلة المهمة المتعلقة بالأداء، مثلا كيفية تحسين المبيعات.
• تصور البيانات: بعد التحليل، يتم عرض النتائج باستخدام أدوات تصوير البيانات مثل الرسوم البيانية والمخططات.
• اتخاذ القرار وتحسين الأداء: تساعد الرسوم البيانية والمخططات أصحاب القرار على فهم البيانات بسهولة واتخاذ قرارات مستنيرة بناء عليها، مما يمكن الشركات من تحسين أدائها.

لم يكتفي ذكاء الأعمال بالخطوات السابقة لاستخلاص الرؤى القيمة من البيانات، بل يتضمن عمليات إضافية لتحسين اتخاذ القرارات، هذه العمليات تشمل: 

• تنقيب البيانات: تستخدم تقنيات مثل قواعد البيانات, الإحصاءات، والتعلم الآلي لاكتشاف الأنماط والاتجاهات الموجودة في مجموعات البيانات الكبيرة، هذا يهدف الى معرفة المزيد عن البيانات وتحليلها بشكل عميق للكشف عن المعلومات القيمة التي قد لا تكون ظاهرة للوهلة الأولى.
• التقارير: تتضمن عملية التقارير مشاركة نتائج تحليل البيانات مع الأشخاص المعنيين في الشركة، مثل المدراء أو أصحاب المصلحة، وذلك من أجل تزويدهم بالمعلومات الضرورية لتمكينهم من اتخاذ قرارات مدروسة بناء على البيانات المقدمة.
• مقاييس الأداء والمعايير المرجعية: تستخدم هذه العملية لمقارنة البيانات الحالية المتعلقة بأداء الشركة مع بيانات سابقة، يتم ذلك لتقييم مدى تحقيق الأهداف المحددة، وعادة ما تستخدم لوحات المعلومات المخصصة لتوضيح هذه المقارنات وتسهيل فهمها.
• التحليلات الوصفية: يتم هنا تحليل البيانات الأولية لفهم ما حدث بالفعل في الماضي، يتيح هذا النوع من التحليل تحديد الأحداث أو الاتجاهات السابقة التي تؤثر على الوضع الحالي للأعمال.
• الاستعلام: تتعلق هذه النقطة بطرح أسئلة محددة حول البيانات الموجودة، يقوم نظام ذكاء الأعمال بالبحث في مجموعات البيانات لاسترجاع الإجابات الدقيقة المتعلقة بتلك الأسئلة.
• التحليل الإحصائي: في هذه العملية يتم استخدام النتائج التي تم الحصول عليها من التحليلات الوصفية للغوص أعمق في البيانات، حيث يتم تحليل البيانات باستخدام الإحصاءات لفهم كيفية حدوث الاتجاهات ولماذا حدثت، مما يوفر رؤى أكثر دقة.
• التحليل المرئي: يعتمد هذا النوع من التحليل على استخدام السرد البصري لتقديم البيانات، يساعد ذلك في نقل الأفكار والرؤى بسرعة، مما يجعل التواصل أكثر فعالية أثناء عملية التحليل.
• إعداد البيانات: تتضمن هذه العملية جمع البيانات من مصادر متعددة، وتحديد العناصر المهمة مثل الأبعاد والقياسات، يتم تجهيز هذه البيانات بشكل مناسب لتسهيل عملية التحليل اللاحقة.

 ما هي فوائد ذكاء الأعمال وتحدياته ؟ 

يعود ذكاء الأعمال بالنفع على المؤسسات والشركات، فيحقق لها التالي: [5]

• تقليل التعقيد: يساعد ذكاء الأعمال في تبسيط العمليات وتحليل البيانات، مما يقلل من التعقيد الإداري ويجعل المعلومات أكثر وضوحا وسهولة في الفهم.
• تحسين الوصول إلى البيانات: يوفر ذكاء الأعمال طرقا سهلة وسريعة للوصول الى البيانات، مما يمكن الموظفين من الحصول على المعلومات الضرورية دون عوائق، وبالتالي تعزيز كفاءة العمل.
• زيادة الإنتاجية: بفضل الأتمتة والتحليل السريع للبيانات، يتمكن الموظفون من التركيز على المهام الأكثر أهمية، مما يؤدي إلى تحسين الإنتاجية العامة داخل المنظمة.
• الحصول على البيانات في الوقت المناسب: يضمن تزويد الشركات بالبيانات الصحيحة في الوقت المناسب، مما يمكنها من اتخاذ قرارات مستنيرة وسريعة تتناسب مع التغيرات في السوق.
• تقليل التكاليف: من خلال تحسين العمليات وتقليل الهدر، يمكن لذكاء الأعمال تقليل التكاليف التشغيلية، مما يؤدي إلى زيادة الربحية وتحسين الأداء المالي.
• تحسين القدرة على اتخاذ القرار: يمنح الذكاء التجاري أصحاب القرار المعلومات والرؤى الضرورية لاتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات، مما يعزز من دقة وفاعلية القرارات المتخذة.

 الخاتمة

في ختام هذا المقال، نجد أن ذكاء الأعمال BI هو أداة حيوية لا غنى عنها في عالم الأعمال الحديث. بدأ تاريخه في الخمسينيات، حيث تطور بشكل كبير عبر العقود، مما سمح للمؤسسات بالتكيف مع التغيرات السريعة في البيئة التجارية. 

يتمثل جوهر ذكاء الأعمال في جمع وتحليل البيانات وتحويلها الى معلومات قابلة للتطبيق تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية، ومن خلال أدوات مثل التحليلات الوصفية والاستعلامات، يمكن للشركات تحسين عملياتها وزيادة كفاءتها.

تظهر أهمية ذكاء الأعمال في مجموعة من الفوائد، مثل تحسين اتخاذ القرار وتعزيز الإنتاجية، كما يوفر معلومات دقيقة في الوقت المناسب، مما يمكن المدراء من التصرف بسرعة تجاه الفرص والتحديات. أيضا، يساهم في تقليل التكاليف وتحسين الوصول الى البيانات، مما يسهل على الموظفين أداء مهامهم بكفاءة أكبر. 

ومع استمرار تطور التكنولوجيا، يتوقع أن يظل ذكاء الأعمال محوريا في تشكيل مستقبل المؤسسات، مما يدفعها لتحقيق النجاح المستدام والتميز في السوق.

المصادر

1. What Is Business Intelligence (BI)? Types, Benefits, and Examples
2. Tracing the History of Business Intelligence (BI) - Theoris
3. Why Business Intelligence Is Important - Analytiks
4. Business intelligence: A complete overview | Tableau.
5. 8 Advantages of Business Intelligence